Hizmetler Ürünler Şirket Yazılar İletişim
English Türkçe Deutsch

ECHO / ÜRÜN · iOS VE ANDROID

BoardVision — Bellek Çipi Tanımlama Uygulaması

BoardVision, bellek çiplerinin üzerindeki kodları tanımlamak için ECHO’nun iOS ve Android için geliştirdiği uygulamadır. Fotoğraf veya kamera girişi, referans eşleştirme ve inceleme sonucunu aynı akışta bir araya getirir. Elektronik hurda ayıklayan operatörlerin sökülmüş bellek çiplerini incelerken referans bilgilerini asıl görüntüyle birlikte değerlendirmesine yardımcı olmayı amaçlar.

BoardVision için bize yazın→
BoardVision dahili macOS prototip arayüzü
İş akışını test ettiğimiz dahili macOS prototipi. Büyütmek için görseli seçin.

Çipin üzerindeki koddan başlayın

Bir çip fotoğrafı yükleyin veya kamerayı kullanın; ardından görüntüdeki kodu inceleyin. Net bir fotoğraf, referansla karşılaştırabileceğiniz bir başlangıç sunar. Sonuca güvenmeden önce okunan kodun çipin üzerinde gördüğünüz karakterlerle uyuştuğunu kontrol edin.

Kodun bir bölümü kapalıysa ya da karakterler birbirinden zor ayrılıyorsa bu belirsizliği göz ardı etmeyin. Daha yakın bir fotoğraf veya farklı bir açı, anlaşılmayan bir kodu kabul etmekten daha yararlı olabilir.

Referansı karşılaştırın, sonucu birlikte değerlendirin

BoardVision, kodu referans verileriyle karşılaştırır; depolama, RAM ve doğrulama durumu gibi bilgileri gösterir. Burada önemli olan, bulunan referansın önünüzdeki çipe karşılık gelip gelmediğidir. Görüntü ile referans bilgisi birlikte anlam kazanır.

Çipi bir ayıklama grubuna yerleştirmeden önce kodu, eşleşen referansı ve doğrulama durumunu birlikte inceleyin. Eşleşen kayıt, değerlendirilecek bir bilgidir. Şüpheli bir kod yalnızca bir kayıt bulunduğu için kesinleşmiş sayılmamalıdır.

Tanımlama sonucunun sınırları

Bir referans eşleşmesi çipin çalıştığını kanıtlamaz. BoardVision elektriksel veya işlevsel test cihazı değildir. Çipin ya da devre kartının metal geri kazanım miktarını da belirlemez. Bu sonuçlardan hareketle çalışma durumu veya metal verimi hakkında çıkarım yapılmamalıdır.

Bu soruların her biri ayrı yöntemlerle değerlendirilmelidir. Kimlik bilgisini çalışma durumundan ve malzeme geri kazanımından ayırmak, sonucu doğru yorumlamayı kolaylaştırır; referans karşılaştırmasının amacı dışında kullanılmasını önler.

Gerçek bir iş akışına odaklanan uygulama

BoardVision iOS ve Android için geliştiriliyor. Telefon kamerası, çipi bulunduğu yerde okumayı kolaylaştıracak. İş akışını dahili bir macOS prototipiyle test ediyoruz; burada gördüğünüz arayüz o prototipe ait. Genel kullanıma açılma, fiyatlandırma ve çıkış tarihi henüz duyurulmadı.

Bellek çipi ayıklıyorsanız kod okuma veya referans karşılaştırmada hangi aşamada zorlandığınızı paylaşabilirsiniz. Kullandığınız girdiyi, ihtiyaç duyduğunuz bilgiyi ve belirsiz sonuçlarla nasıl ilerlediğinizi anlatmanız, ürün hakkında daha somut bir görüşme sağlar.

Doğrulama durumu

BoardVision için henüz bir doğruluk oranı yayımlamıyoruz. Yeterli örnek oluşana kadar yalnız ölçtüğümüzü ve ölçmediğimizi yazıyoruz.

Gerçek fotoğraf denemesi
10 Ekim 2026, 4 çip kodu. Dahili macOS prototipiyle yapıldı; istatistiksel bir ölçüm değildir.
Kod okuma
3 kod harfi harfine okundu. Silik 1 kod okunamadı.
Referans eşleşmesi
Okunan 3 kod listede olmadığı için doğru eşleşme gösterilemedi; uygulama “eşleşme yok” dedi ve tahmin yürütmedi.
Kamera doğruluğu
Henüz ölçülmedi.
Referans listesi
1.189 satır: kaynak tablonun 1.185 satırı ve üretici belgelerinden eklenen 4 kayıt. Yazılarımızdaki iki sayının farkı budur.
Kaynak kapsamı
524 satır üretici belgesiyle destekleniyor. Diğer satırlar için kaynak tablo dışında belge bulunmuyor.

BoardVision hâlâ geliştirme aşamasında. Erken bir görüşme için ya da kendi ayıklama işinizden geri bildirim paylaşmak için bize yazın.